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Sistema de Información Geográfica (SIG), su identidad, historia y beneficios al ordenamiento territorial y aplicación desde la agrimensura.

El sistema de información geográfica, o topografía SIG, es la integración de software, hardware y técnicas de adquisición de datos para capturar, gestionar, analizar y mostrar datos geoespaciales en formato visual.

Hacías donde va la agrimensura con esta valiosa herramienta, como conecta esta tecnología con todas las variables que se desprenden o que inciden en la agrimensura, la topografía, la geodesia y la geomática.

Los SIG desempeñan un papel fundamental en la topografía para dar forma al mundo moderno. No se trata solo de crear mapas, sino que son una herramienta esencial para una planificación eficiente, una mejor toma de decisiones y un mayor conocimiento de la situación. Ya sea para la asignación de recursos, proyectos de desarrollo o respuesta a emergencias, comprender el espacio geográfico a través de los SIG ayuda a las organizaciones y los gobiernos a tomar decisiones informadas.

Los estudios topográficos y catastrales son fundamentales para establecer los límites de las propiedades, y la tecnología SIG mejora esta tarea al ofrecer mediciones precisas e información detallada para los estudios topográficos. Esto permite una gestión eficiente de las propiedades y respalda proyectos a gran escala que requieren información espacial precisa.

La recopilación de datos en tiempo real a través de la tecnología SIG permite respuestas rápidas a los desastres al identificar áreas geográficas y ubicaciones específicas que necesitan atención inmediata.

Los datos geográficos, cuando se mapean a través de SIG, ayudan a monitorear y gestionar los recursos naturales, contribuyendo así al desarrollo sostenible y a la preservación ecológica.

El trabajo de SIG en la planificación urbana garantiza una utilización eficiente de los espacios, teniendo en cuenta diversos cambios geográficos y ayudando a crear ciudades sostenibles.

Desde la programación de horarios hasta los cronogramas de mantenimiento, el SIG respalda proyectos de transporte e infraestructura al proporcionar una vista detallada de las características geográficas circundantes y otras ubicaciones a través de estudios topográficos.

El pasado puede ser representado en el presente. Los SIG ayudan a los arqueólogos a recopilar datos de los sitios de excavación, lo que garantiza la preservación de nuestro patrimonio cultural.

El nacimiento del SIG

El primer ejemplo de vinculación del «qué» con el «dónde» nos remonta a 1854, cuando se produjo un brote de cólera. En aquella época, la gente creía que la enfermedad se propagaba por el aire, pero un emprendedor médico inglés, el Dr. Jon Snow, no estaba convencido. Así que decidió trazar un mapa de las ubicaciones del brote, las carreteras, los límites de las propiedades y las bombas de agua. Y, cuando lo hizo, hizo un descubrimiento sorprendente: surgió un patrón que demostraba que la enfermedad no se transmitía por el aire, sino por el agua y, más concretamente, por una bomba de agua infectada. El mapa del cólera de John Snow fue un acontecimiento importante que conectó el qué con el dónde.No sólo fue el comienzo del análisis espacial, sino que también marcó un nuevo campo de estudio: la epidemiología, el estudio de la propagación de enfermedades. El trabajo de Snow demostró que los SIG son una herramienta para resolver problemas. Puso el qué en un mapa para mostrar el dónde e hizo un descubrimiento que salvó vidas.

1854 – 1960

Durante los siguientes cien años, aproximadamente, el desarrollo de los SIG fue limitado. La cartografía se hacía en papel y no existían cartografías por ordenador.

En la década de 1950, se empezaron a utilizar mapas para determinar las rutas de vehículos, planificar el desarrollo y localizar puntos de interés.

1960 – 1975

En el período comprendido entre 1960 y 1975, tres importantes avances tecnológicos en la nueva tecnología informática condujeron al nacimiento del SIG moderno. Estos fueron: la capacidad de generar gráficos de mapas mediante impresoras de línea; los avances en el almacenamiento de datos y la capacidad de procesamiento de las computadoras centrales. Ahora teníamos la capacidad de registrar coordenadas como entradas de datos y realizar cálculos sobre esas coordenadas.

Roger Tomlinson , ampliamente reconocido como el «padre del SIG», durante su etapa en el gobierno canadiense en la década de 1960, fue responsable de la creación del Sistema Canadiense de Información Geográfica (CGIS). El CGIS fue único en el sentido de que implementó un enfoque de capas para el manejo de mapas.

La Oficina del Censo de los Estados Unidos también fue una de las primeras en adoptar los principios básicos del SIG. La Oficina comenzó a digitalizar los límites censales, las carreteras y las zonas urbanas.

El Ordnance Survey GB comenzó a desarrollar su cartografía topográfica. Utilizaron computadoras para simplificar el proceso de actualización de futuras ediciones de mapas y en 1971, se introdujo la cartografía digital en la producción de mapas a gran escala del OS.

1975 – 1990

En esta época se creó el software SIG. Jack Dangermond, cofundador de Esri Inc., había estudiado ciencias ambientales, arquitectura paisajística y diseño urbano.

En sus propias palabras: “Tenía la idea de aplicar la cartografía por ordenador a mi profesión”. Así que en 1967 se fue a Harvard, donde trabajó en el Laboratorio de Gráficos por Ordenador. A mediados de los años 70, el Laboratorio desarrolló el primer SIG vectorial, llamado ODYSSEY GIS.

A finales de los años 70, el progreso en la memoria de las computadoras y la mejora en las capacidades gráficas de las computadoras llevaron a la creación de software SIG comercial. Uno de los proveedores fue Esri, que ahora es la compañía de software SIG más grande del mundo, reconocida como un experto líder mundial en SIG y que ha desempeñado un papel clave en la historia de los SIG.

1990 – 2010

La adopción de los SIG por parte de la sociedad civil se produjo entre 1990 y 2010, gracias a una serie de avances tecnológicos: los ordenadores eran cada vez más baratos, rápidos y potentes, había cada vez más opciones de software SIG y los datos cartográficos digitalizados estaban más fácilmente disponibles. Estos avances, junto con el lanzamiento de nuevos satélites de observación de la Tierra y la integración de la tecnología de teledetección con los SIG, dieron lugar al desarrollo de cada vez más aplicaciones. Los SIG se abrieron paso en las aulas, las empresas y los gobiernos de todo el mundo.

2010 – 2018

Debido a la creciente adopción de los SIG en los últimos veinte años, nació el SIG de código abierto. Los datos de los SIG se han vuelto cada vez más omnipresentes; por ejemplo, las imágenes satelitales Landsat ahora son accesibles para todos. Los SIG ahora están en línea, en la nube y en su dispositivo móvil.

Hoy

Hoy en día, todo el mundo utiliza sistemas de información geográfica (SIG) y análisis espacial, nos demos cuenta o no. ¿Has visto la función de búsqueda basada en la ubicación de Google? ¿Utilizas una aplicación en tu teléfono para ir de un punto a otro? ¿Sigues el envío de un paquete o el taxi que reservaste? Todos estos ejemplos utilizan información espacial para ofrecerte la mejor respuesta o la información más actualizada.

Otros ejemplos incluyen:

A)Ubicaciones potenciales de tiendas: según la ubicación de los clientes, el poder adquisitivo de los clientes, el análisis del tiempo de ruta y las ubicaciones de los competidores.

B)Análisis predictivo del delito: utilizando SIG y análisis espacial, se logró una reducción del 19 por ciento en los robos.

C)Seguimiento de la flota en tiempo real: reducción de los costes de entrega en un 10 por ciento.

D)El puerto más activo de Europa (370 buques por día) ayuda a que la infraestructura holandesa ocupe el primer lugar en el mundo.

E)Calidad del aire: una política medioambiental y sanitaria mejor informada para los europeos.

Los SIG modernos, que tienen sus raíces en la ciencia de la geografía, integran muchos tipos de datos. Analizan la ubicación espacial y organizan capas de información en visualizaciones mediante mapas y escenas en 3D. Con esta capacidad única, los SIG revelan información más detallada sobre los datos, como patrones, relaciones y situaciones, lo que ayuda a los usuarios a tomar decisiones más inteligentes.

Que es importante en un SiG, ósea su identidad, informaciones que a diarios manejan los agrimensores en la actualidad.

1: Imágenes satelitales.

Las imágenes satelitales son una de las fuentes de datos más comunes y poderosas para los profesionales de la agrimensura ( SIG).

Proporciona información de alta resolución, multiespectral y temporal sobre la superficie y la atmósfera de la Tierra. Puede utilizar imágenes de satélite para supervisar el uso de la tierra, la vegetación, el clima, los desastres y las actividades humanas. Algunos de los proveedores de imágenes satelitales más populares son la NASA, la ESA, el USGS y Google Earth.

2:Fotografía aérea.

La fotografía aérea es otro tipo de datos de teledetección que captura imágenes de la Tierra desde aviones o drones. La fotografía aérea puede ofrecer más detalle y precisión que las imágenes satelitales, especialmente para áreas urbanas y costeras. Puede utilizar la fotografía aérea para crear ortofotos, modelos 3D y datos de elevación. Algunas de las fuentes de fotografía aérea más comunes son Bing Maps, ArcGIS Online y las agencias gubernamentales locales.

3:Datos vectoriales.

Los datos vectoriales son una fuente de datos que representa entidades geográficas como puntos, líneas o polígonos. Los datos vectoriales pueden almacenar atributos, como nombres, tipos o valores, para cada entidad. Puede utilizar datos vectoriales para crear mapas temáticos, realizar análisis espaciales y superponer diferentes capas. Algunas de las fuentes de datos vectoriales más útiles son OpenStreetMap, Natural Earth y GeoNames.

4:Datos ráster.

Los datos ráster son una fuente de datos que representa entidades geográficas como una cuadrícula de celdas o píxeles. Cada celda o píxel tiene un valor que indica un color, una categoría o una medida. Puede utilizar datos ráster para visualizar superficies continuas, como la elevación, la temperatura o la precipitación. Algunas de las fuentes de datos ráster más importantes son SRTM, WorldClim y MODIS.

5:Datos del censo.

Los datos censales son una fuente de datos que proporciona información demográfica, social y económica sobre la población y los hogares de un país o región. Los datos del censo pueden ayudarle a comprender las características, tendencias y patrones del comportamiento y las actividades humanas. Puede utilizar los datos del censo para crear mapas de coropletas, realizar estadísticas espaciales y respaldar la toma de decisiones. Algunas de las fuentes de datos censales más fiables son la División de Estadística de las Naciones Unidas, la Oficina del Censo de Estados Unidos y Eurostat.

6:Información geográfica voluntaria.

Información geográfica voluntaria (VGI) es una fuente de datos que es generada y compartida por los usuarios a través de plataformas web, aplicaciones móviles o redes sociales. VGI puede ofrecer información oportuna, diversa y participativa sobre lugares, eventos y opiniones. Puede utilizar VGI para enriquecer sus mapas, validar sus datos e interactuar con su audiencia. Algunas de las plataformas VGI más populares son Wikimapia, Geotagging y Ushahidi.

Esto no se limita al procesamiento de información colectada en campo para luego ser procesadas en oficinas, esto ha evolucionado de manera que la información se procesa en tiempo real, ósea en el mismo lugar de los hechos.

En el veloz avance que el hardware sufre constantemente, uno de los cambios más radicales de los últimos tiempos es la cada vez mayor potencia y disponibilidad de elementos portátiles. Esto ha propiciado la aparición del denominado SIG móvil , así como una serie de tecnologías y herramientas relacionadas que van dando forma a un sector muy distinto de lo que el SIG clásico representa, pero con una innegable vinculación con este.

La implicación que estas nuevas tecnologías han tenido en el ámbito del SIG va más allá de expandir sus posibilidades. Como vimos en el capítulo dedicado a la historia de los SIG, los primeros programa SIG se ejecutaban sobre grandes máquinas cuya adquisición estaba muy lejos del alcance del público especializado, como sucedía con toda la tecnología informática de aquel entonces. El salto a los ordenadores personales fue decisivo para iniciar una popularización de los SIG y contribuir a que se convirtieran en herramientas imprescindibles en una buena parte de sus ámbitos de aplicación, entrando con fuerza en muchos sectores.

Con la aparición de los dispositivos móviles y el crecimiento del mercado en torno a ellos, los SIG han dado un nuevo salto cualitativo. No solo han alcanzado un nuevo tipo de dispositivos con capacidades valiosas relacionadas con la información geográfica (destacando entre ellas la de conocer la posición del dispositivo), sino también a un nuevo público y a nuevos grupos de interés. Si con el salto a los ordenadores personales los SIG se hicieron más asequibles en términos económicos y de especialización informática, con la entrada de los dispositivos móviles se han hecho asequibles en lo que a conocimientos específicos del ámbito geográfico y cartográfico respecta. La información geográfica se abre paso en un mercado no especializado y, no solo su uso, sino también su creación, pasan ambos a ser actividades no exclusivas de los profesionales de este campo. Es un paso más allá en la labor que desde sus orígenes los SIG vienen realizando. Esto es, facilitar el uso de información geográfica y dar presencia a esta en todos los terrenos.

Qué es el SIG móvil

Comencemos viendo qué entendemos por SIG móvil y de qué formas puede presentarse. Para ello, analicemos como hemos hecho en otros apartados una situación habitual en el entorno de trabajo de un SIG, en particular la relativa a la creación de datos geográficos. Según vimos en el capítulo Fuentes_datos , una de las formas de obtener datos con los que trabajar en un SIG es la toma de estos directamente en campo y su posterior incorporación dentro del SIG. Esto requería habitualmente la digitalización de los datos tomados, ya que dicha toma se desarrollaba en la mayor parte de los casos mediante medios analógicos.

Una importante mejora en este proceso se daría si la recogida de datos se efectuara empleando medios digitales, ya que el resultado sería mucho más cercano a lo que posteriormente va a necesitarse para el trabajo en gabinete. Además de esta ventaja inmediata y del ahorro de tiempo que traería consigo, existen otras ventajas directas que los medios digitales aportarían. Por ejemplo, si en lugar de un dispositivo de toma de datos contamos con dos de ellos, es relativamente sencillo (especialmente si los dispositivos pueden comunicarse entre sí) replicar los datos tomados, teniéndose así una copia de seguridad que evitará en gran medida la pérdida de estos. El software instalado en el dispositivo puede a su vez contar con elementos que efectúen algún tipo de control de calidad, asegurándose de que no se introducen por descuido valores erróneos o de que no se deja sin rellenar ningún campo de un estadillo.

Llevar el SIG al campo y sacarlo de su lugar fijo en el gabinete es lo que da lugar al denominado SIG móvil , cuyas particularidades, como veremos, van más allá del mero hecho de una localización de trabajo distinta. Cuando hablamos de SIG móvil, no nos referimos únicamente a un SIG habitual ejecutándose en una plataforma móvil, sino también a una filosofía distinta a la que existe en el uso de otros elementos tecnológicos del ámbito SIG que ya conocemos, en una localización fija.

Hoy en día son muchos los dispositivos que podemos emplear para disponer de una herramienta móvil con capacidad de proceso. Sin ir más lejos, un ordenador portátil con una conexión inalámbrica a Internet (empleando telefonía móvil de tercera generación) nos serviría para replicar en campo el entorno de trabajo de un SIG de escritorio, poniendo a nuestra disposición todas las capacidades de este. Esta solución, no obstante, es poco práctica, ya que, si bien es cierto que podemos «mover» un ordenador portátil con relativa facilidad, no es un dispositivo pensado para moverse mientras se encuentra en funcionamiento, con lo que más bien tendríamos un SIG portátil en lugar de un SIG móvil . Hay otros tipos de hardware mucho más adecuados para este cometido, como pueden ser los siguientes:

(a).Unidades GPS.

(b).Teléfonos móviles.

(c).Tabletas.

Las características de estos dispositivos son distintas a las de un ordenador de sobremesa en el que utilizamos el software SIG que hemos visto hasta ahora, haciendo que deba desarrollase software específico y que deban tenerse en cuenta algunas consideraciones adicionales. A su vez, cada uno de estos dispositivos tiene unas capacidades propias que lo hacen más interesante para unas u otras tareas dentro del trabajo en campo.

Así, las tabletas o los teléfonos moviles de tipo smartphone pueden considerarse como versiones reducidas de un ordenador de sobremesa o un ordenador portátil, y aunque en términos de capacidad de almacenamiento y velocidad de proceso están por debajo de estos, son dispositivos de gran potencia que en muchos casos pueden ejecutar aplicaciones complejas o que requieran la realización de procesos intensos.

Las unidades GPS más básicas se limitan a mostrar la localización, disponiendo de funcionalidades reducidas. Las más completas, no obstante, incorporan capacidades más cercanas a las de una tableta o smartphone , con posibilidad de ejecutar aplicaciones complejas tales como un SIG adaptado. El interés de la tecnología GPS está, sin embargo, en considerarla como una tecnología adicional que enriquece a algunos de los dispositivos anteriores. Así, tanto teléfonos móviles como las tabletas (o incluso otros dispositivos como cámaras fotográficas) pueden incorporar receptores GPS y disponen por tanto de información acerca de su posición. Esta combinación es la que da como resultado los dispositivos más potentes para el SIG móvil, ofreciendo todas las funcionalidades que iremos viendo a lo largo de este apartado.

Para estudiar las posibilidades que el SIG móvil nos brinda, podemos analizar el papel que la información geográfica juega en el trabajo de campo. Entendemos aquí trabajo de campo como cualquier actividad desarrollada al aire libre en la que pueda aplicarse de algún modo un SIG móvil.

La siguiente lista resume algunas de las actividades principales que pueden llevarse a cabo con un SIG móvil. Algunas de ellas pueden desarrollarse sin necesidad de contar con todos los elementos posibles (dispositivo, conexión inalámbrica y sistema de posicionamiento), aunque buena parte requieren el concurso de todos ellos.

A:Navegación . Cálculo de ruta óptima entre dos puntos, guiado en interiores (centros comerciales, museos, etc.), aparcamiento guiado, gestión de tráfico. Una de las actividades más populares y extendidas.

B:Inventario . Recogida de datos de cualquier tipo sobre el terreno. Cubre desde datos de inventarios forestales a prospecciones arqueológicas, pasando por datos censales o infraestructuras urbanas, entre muchos otros.

C:Información . Paginas amarillas espaciales o guias de viaje virtuales. En general, cualquier servicio de mapas o de puntos de interés con posición (monumentos, tiendas, aparcamientos…) accesible desde un dispositivo móvil.

D:Emergencia . Localización de situaciones de emergencia, asistencia a vehículos, optimización de asistencias y tiempos de respuesta. El usuario, ante una emergencia, puede conocer su posición e informar de ella, o bien a través de la red puede conocerse esta y emplearse para dar una respuesta óptima y una ayuda lo más eficiente posible.

E:Publicidad . Anuncios basados en localización, indicación de negocios cercanos, promociones para comercios próximos. Existen algunas limitaciones para evitar la publicidad no deseada, pero si el usuario da permiso, puede recibir información sobre posibilidades comerciales en su entorno.

F:Seguimiento . Tanto de personas como de productos, a lo largo de rutas predefinidas o no. También puede servir para monitorizar una actividad en las distintas localizaciones por las que pase el usuario. Por ejemplo, una compañía telefónica puede estudiar los patrones de comportamiento en lo que al acceso a la red respecta, según el emplazamiento desde el que se accede.

G:Gestión . Por ejemplo, de infraestructuras, de instalaciones, o de flotas. El dispositivo puede ir sobre el elemento a gestionar o bien emplearse para llegar hasta él y efectuar allí algún tipo de control.

H:Ocio . Buscadores de amigos o juegos con componente espacial, entre otros.

Redes inalámbricas

Uno de los elementos más importantes en el SIG móvil es la conexión inalámbrica, que nos permite el acceso a Internet y poder acceder a todos los tipos de servicios a través de esta. Sin conexión, disponemos de gran cantidad de funcionalidades, en especial aquellas fundamentales para lo que denominábamos SIG en campo. Podemos llevar el SIG móvil y tomar datos, realizar análisis geográficos sobre el terreno o navegar hasta una posición dada. Para ello solo necesitamos los datos que estén almacenados en el propio dispositivo, tal y como sucede en un navegador GPS que contiene su propia cartografía.

Sin conexión a Internet, sin embargo, no se dispone de capacidad para recibir servicios ni tampoco para acceder a datos remotos o realizar consultas sobre datos de terceros, limitando así de forma notable el alcance del SIG móvil.

Existen dos esquemas principales para clasificar las redes inalámbricas: según la topología de la red y según su alcance.

En relación con la topología de la red encontramos dos grupos: aquellas en que la red presenta una infraestructura formada por un número de estaciones inmóviles (nodos) a las que acceden los terminales, y aquellas en las que los propios terminales forman una red ad–hoc , siendo ellos mismos los nodos de esta.

Según su alcance, y variando este de menor a mayor, podemos dividir las redes inalámbricas en Redes Inalámbricas de Área Personal (Wireless Personal Area Network, WPAN), Redes Inalámbricas de Área Local (Wireless Local Area Network, WLAN) y Redes Inalámbricas de Área Amplia (Wireless Wide Area Network, WWAN). Está clasificación se emplea con frecuencia, por lo que veremos los tipos anteriores con algo más de detalle.

Una red WPAN tiene un alcance corto, de unos 10 metros, y utiliza una frecuencia que no requiere de licencia para operar. La mayoría de las redes de este tipo se basan en Bluetooth, y su velocidad de transmisión es de unos 0.5 Mbps.

Por su parte, una red WLAN tiene un alcance mayor, entre 10 y 100 metros, y su velocidad es muy superior, hasta los 100 Mbps. Utilizan también frecuencias sin necesidad de licencia. Las redes inalámbricas de este tipo surgen a partir de las redes locales no inalámbricas (LAN), principales pensadas para la transmisión de datos. Es por ello que esta tecnología está principalmente orientada a la transmisión de datos, y no ofrece soporte para voz como sucede con las redes WWAN.

Luego de contemplar el ( SGI ) y ( SIG—Móvil), solo nos tocar analizar el big data.

Hace algunos años, el tema de moda era el «big data» y el desafío de cómo íbamos a poder manejar grandes cantidades de datos. Podría decirse que los SIG han estado trabajando con «big data» durante años. Las imágenes satelitales, la ortofotografía, la cartografía a gran escala y las nubes de puntos LIDAR crean gigabytes de datos. Hoy en día, la combinación de los SIG con las plataformas geoespaciales en la nube y las mejoras en la potencia informática permiten a las empresas analizar enormes almacenes de información. Los resultados de este análisis a menudo revelan nuevos patrones de datos e inspiran formas innovadoras de aumentar el éxito mediante la comprensión de la inteligencia de ubicación.

Pero, en lugar de generar montones de estadísticas, tablas, gráficos y hojas de cálculo, la nube geoespacial permite a las personas trazar análisis complejos en mapas inteligentes fáciles de entender. Estos mapas digitales permiten a los líderes, estrategas y trabajadores de distintos niveles visualizar tendencias vitales en todas las líneas de negocio y tomar medidas decisivas en proyectos de misión crítica.

Los SIG modernos permiten crear visualizaciones de mapas que representan miles de relaciones entre cientos de capas de datos sobre demografía, ventas, crecimiento de la población, características de los clientes, clientes potenciales, competidores, cadenas de suministro, rutas de entrega e innumerables otras variables. Los resultados se pueden modelar en 3D para respaldar el trabajo de los planificadores urbanos y los administradores de instalaciones, que también pueden beneficiarse de la transmisión de datos desde el IoT para obtener actualizaciones en tiempo real de sus modelos y mapas.

Con plataformas abiertas que estimulan aplicaciones innovadoras, es difícil resumir la riqueza de las herramientas y el creciente poder de la nube geoespacial. Sin embargo, su influencia se puede ver en los miles de empresas líderes que la utilizan para analizar millones de capas de datos y producir miles de millones de mapastodos los días.

Cada vez más, los líderes corporativos se están dando cuenta de que los mapas inteligentes proporcionan una forma eficaz de monitorear las ventas, revisar los activos en el campo y mantenerse actualizado sobre las tendencias sociales y económicas nacionales y globales, reforzando los objetivos comunes en todos los departamentos.

Si bien el poder de la nube geoespacial es vital para el sector con fines de lucro, no es dominio exclusivo de las empresas y la industria privadas.

Los datos y sistemas espaciales gratuitos o de bajo costo, ampliamente disponibles, también ayudan a la mayoría de los gobiernos nacionales, estatales y locales a mapear cuestiones críticas, desde la salud hasta la delincuencia, pasando por las líneas de suministro de servicios públicos e incluso la erradicación de minas terrestres. Y respaldan el trabajo de organizaciones no gubernamentales de todo el mundo: grupos que ayudan a resolver problemas ambientales, abordar preocupaciones de justicia social y desarrollar estrategias de respuesta a crisis centradas en misiones para huracanes, terremotos o epidemias.

De amplio alcance y profundo poder analítico, la nube geoespacial puede involucrar las mentes y los espíritus de millones de personas en todo el mundo a través de un proyecto como Esri Living Atlas .

También se pueden desarrollar aplicaciones que involucren a personas de todo el mundo en campañas impulsadas por una misión y en iniciativas sociales. Los voluntarios pueden trabajar juntos para rastrear tendencias preocupantes y las empresas pueden usar datos basados en la ubicación y aplicaciones predictivas para comprender qué querrán y necesitarán los consumidores dentro de varios años.

La nube geoespacial introduce una nueva escala de inteligencia espacial y empresas y organizaciones de todos los tamaños y propósitos la están utilizando para abrir nuevos caminos y transformar digitalmente sus empresas.

En conclusión, la cartografía actual se está volviendo más inteligente y rápida gracias a la fusión de sensores como cámaras, LIDAR, INS y GNSS. La visión artificial impulsada por IA identifica automáticamente objetos en grandes cantidades de datos a velocidades ultraaltas.

Los SIG son un complemento ideal para los receptores GNSS, ya que permiten establecer posiciones y rumbos gracias a la información de geolocalización que proporcionan los sistemas GNSS.

Existen varias técnicas para integrar los datos del Sistema global de navegación por satélite (GNSS) con los datos del Sistema de información geográfica (SIG). Entre ellas se incluyen:

Entrada directa de datos GNSS en el software SIG: una forma de integrar los datos GNSS con el SIG es introducirlos directamente en el software SIG mediante protocolos de transferencia de datos como NMEA, RTCM o GPX. Esto permite la integración en tiempo real de los datos GNSS con los datos SIG, lo que permite realizar actualizaciones y análisis de los datos en tiempo real.

Posprocesamiento de los datos GNSS: otro método de integración es posprocesar los datos GNSS antes de introducirlos en el SIG. Esto puede incluir la conversión de los datos a un formato diferente, como un shapefile, y luego importarlos al SIG.

Uso de software intermedio: el software intermedio se puede utilizar como intermediario entre el GNSS y el SIG para facilitar la transferencia e integración de datos. Esto puede incluir software como FME, que puede convertir los datos GNSS a un formato que pueda leer el software SIG.

Cada día que pasa, los agrimensores se someten al mundo del GNSS & SIG.

Feliz inicio de semana, éxitos!!!

Grandes bendiciones

Att: Ramón Oniel Jiménez Rodríguez.

“Llevas contigo el pasaporte a tu propia felicidad”.

Diane Von Furstenberg.